FAXと電話の受注を、一件ずつ手入力
毎朝届く数十枚のFAXを見ながら、基幹システムへ打ち込み。読み間違いや入力漏れが、そのまま誤配送につながります。
受注入力、配車、点呼、請求。物流の事務作業をAI・GAS・配車システムで軽くし、2024年4月から始まったドライバーの時間外労働の上限(年960時間)を守りながら、運べる量を落とさない体制をつくります。
福岡・九州から全国オンライン対応
毎朝届く数十枚のFAXを見ながら、基幹システムへ打ち込み。読み間違いや入力漏れが、そのまま誤配送につながります。
車両・ドライバー・荷主の事情を全部覚えているのは配車係だけ。その人が休むと、翌日の配車が組めません。
荷待ち、手書きの日報、帰社後の事務処理。拘束時間は長いのに、運べる量は増えていきません。
結論から言うと、「紙で入ってくる情報を、最初にデータにする」ところから始めるのが効果的です。順番は次の3つです。
受注入力の自動化だけで、事務担当者1人あたり月30時間前後を配車補助や荷主対応に回せた例があります。(当社支援先の一例)
監修:株式会社CiaLa(AI導入・BPR伴走パートナー)|最終更新:2026年10月27日
届いたFAXやPDFの注文書をGeminiが読み取り、GASやRPAが基幹システムへ入力します。人は「読み取り結果の確認」だけ。手書きの数字や荷主ごとの書式の違いにも、学習と設定で対応します。
Gemini(読み取り)GAS / RPA既存システムはそのまま車両の大きさ、ドライバーの免許や拘束時間、荷主の時間指定などを条件として登録し、配車計画システムが案を出します。配車係は最終判断に集中でき、誰が担当しても同じ質の配車が組めます。
配車計画システム動態管理ルート最適化IT点呼やアルコールチェックの記録、デジタコの運行データ、倉庫のハンディ検品をクラウドに集約。拘束時間が上限に近いドライバーは自動で知らせ、監査や荷主への報告資料もすぐに出せます。
点呼記録のクラウド化ハンディ検品・WMS労働時間アラートどの業務に、どの手段を使えば、どのくらい楽になるのか。CiaLaの研修で納品する「課題解決リスト」の形式で、よくある6つの業務を整理しました。
| 業務 | よくある今のやり方 | 改善の手段 | 削減の目安 |
|---|---|---|---|
| 受注入力 | FAXを見ながら基幹システムへ手入力 | Geminiで読み取り → GAS・RPAで自動入力 | 事務 月30時間前後 |
| 配車計画 | ホワイトボードとベテランの経験 | 配車計画システム+条件の登録 | 1日 60分以上短縮 |
| 運行・労働時間の管理 | 紙の日報を月末に手集計 | デジタコ連携で拘束時間を自動集計・アラート | 月10時間+法令リスク低減 |
| 請求書の作成 | 運賃表を見ながら手作業で計算 | 運賃マスタ化+請求書の自動作成・送付 | 月12時間 |
| 入出荷・在庫管理 | 紙のリストと目視で検品 | ハンディ端末+倉庫管理システム(WMS) | 誤出荷の大幅減 |
| 配達状況の問い合わせ | 電話のたびにドライバーへ確認 | 動態管理の共有画面・AIチャットで自己解決 | 問い合わせ電話 約半減 |
※削減の目安は想定の一例で、効果を保証するものではありません。ツール名は一例で、御社の環境に合わせて選定します。
荷待ち時間の記録と荷主への共有
点呼・アルコールチェック記録の保存
車両点検・整備記録の管理
燃費・走行データの見える化
ドライバー求人の応募を自動受付
社内規程に答えるAI(NotebookLM)
物流業でよくある「ムダ時間」と、AI・GAS・ツールでの改善方法を事例つきでまとめた資料を無料でお送りします。
1日約80枚のFAX受注を、2名で手入力していました。AIによる読み取りとGASで自動入力に切り替え、人は確認だけに。空いた時間で配車係の補助ができるようになり、配車係の休みも取れるようになりました。
紙のピッキングリストと目視の検品をやめ、バーコードで検品する運用に変更。新人でも初日から検品に入れるようになり、繁忙期の応援スタッフの受け入れも楽になりました。
配車係1名が毎夕90分かけて組んでいた配車を、システムの提案をもとに調整する形へ。ドライバーごとの拘束時間も同じ画面で見えるため、上限を超えない配車が組めるようになりました。
※掲載している事例は、支援内容をわかりやすくお伝えするためのイメージです。
フォームまたはカレンダーからお申し込みください。課題が整理できていなくても大丈夫です。今の業務の様子とお困りごとを伺います。この時点で費用はかかりません。
現場と事務所の業務を一つひとつ言葉にし、今の姿(AS-IS)とあるべき姿(TO-BE)を整理します。AIや自動化に任せられる業務と、人が担うべき業務もここで分けます。
効果の大きい業務から、AI・GAS・ツールを使った改善プランをご提案。必要に応じて小さく試す検証(PoC)を行い、効果を確かめてから本格導入に進みます。
Google Workspaceなどの設定、GAS・AppSheetでの仕組みづくりに加え、現場の皆さん向けにAI研修を実施。自分たちで改善を続けられる状態をつくります。
月1回の定例会と専用チャットで、使われ方を確認しながら手直しを続けます。新しい課題が見つかれば、次の改善もご一緒します。
まずはドライバーごとの拘束時間と、その内訳(運転・荷待ち・荷役・事務)を正確に把握することです。そのうえで、事務作業と荷待ちを減らす施策から優先順位をつけます。無料相談では、現状の把握方法からご案内します。
多くの場合は可能です。CSVの取り込みができればGASで、APIのない古いシステムでもRPAが人と同じように画面を操作して入力するため、システムを入れ替えずに自動化できます。
ドライバーさんの操作は、点呼時のタップやデジタコの操作など最小限にとどめます。事務所側で吸収できる作業は事務所側に寄せる設計にします。
研修の人数や支援の範囲によって変わるため、無料のWeb面談で内容を伺ったうえでお見積りします。まずは業務の棚卸しや1つの業務の改善から、小さく始めることもできます。ツールの利用料は別途かかります。
IT導入補助金のほか、物流の効率化に関する国や自治体の支援制度が使える場合があります。年度ごとに内容が変わるため、無料相談の際に最新の情報をご案内します。
使えます。荷待ち時間や付帯作業を記録してデータで示すことで、荷主との条件見直しの話し合いが進めやすくなります。報告資料の形式もご提案します。
物流業でよくある「ムダ時間」と、AI・GAS・ツールでの改善方法を事例つきでまとめた資料です。